Pourquoi un logiciel ne corrige pas des données mal organisées
Un nouvel outil accélère ce qui existe déjà. Sans règles, propriétaires et contrôles, il accélère aussi les erreurs.
Réponse courte : Un logiciel automatise les règles qu’on lui donne. Si les données sont incomplètes, dupliquées ou sans propriétaire, le nouvel outil accélère aussi les incohérences.
Le logiciel n’invente pas la gouvernance
Un paramétrage peut imposer des champs obligatoires, mais il ne décide pas seul quelle donnée fait foi, qui la met à jour ni comment traiter une exception.
Ces choix relèvent du métier. Ils doivent être clarifiés avant la migration et vérifiés pendant la recette.
Les quatre fondations à poser
Une préparation minimale réduit fortement les reprises en fin de projet.
- Un dictionnaire des données prioritaires et de leur usage.
- Une source de référence et un propriétaire pour chaque donnée critique.
- Des règles de contrôle, de correction et de validation.
- Des cas de test issus des situations réelles, y compris les exceptions.
Quand faut-il nettoyer ?
Il n’est pas toujours nécessaire de tout nettoyer avant de commencer. Priorisez les données qui conditionnent la décision, le fonctionnement du processus ou la réussite de la migration.